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 基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计(田树人)

来源于:河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心

编辑www.bojingchina.com

 随着社会经济的发展和人口的增加,高层民用建筑已成为城市居住和办公的主流,因而电力电子设备和用电负荷也大大增加,由电气故障引发的火灾事故也随之剧增。根据公安部消防局的统计,2013 年全国共发生电气火灾11,3 万起,造成703 人死亡、515 人受伤,直接财产损失达18. 5 亿元。08 50045一1995(2005 年版)e高层民用建筑设计防火规范分9. 5. 1条文中明确规定:“高层建筑内火灾危险性大.人员密集等场所宜设置漏电火灾报警系统”. 目前,火灾探测器中大多采用阈值比较法,也是传统的处理方式,具有简单明了、易亍实现等特点,但环境适应性和抗干扰能力较差。人们对火灾预警系统的最大期望是能够早期发现火灾,消除误报,所以有必要将电气火灾的几个因素综合考虑,从而得到比较精确的预警信息,有效降低由于误报带来的损失。

 1 电气火灾原因

    引起电气火灾的原因很多,如线路短路、过电流、接地故障、绝缘老化、电热设备引燃可燃物等,但最终的原因是线路短路,而短路火灾中90光是由于渐变故障引起的短路。这类电气火灾一般是由非正常的漏电流所引发的隐蔽性故障,所以须有专门的剩余电流检测装置进行检测,另外还需监控过电流、电气线路的电流电压。电气线路的温度等参数,以便随时掌握电气线路或电气设备的火灾危险和异常状态,及时发现并消除电气线路的火灾隐患,防患于未然,保护国家和人民生命财产安全。

2 电气火灾预警系统结构

    电气火灾预警系统主要是根据检测输电线路及用电设备的漏电流、工作电流,电气线路的电流电压,巳升等参数的实时数据,由现场监控器利用神经网络对这些数据进行处理、分析。判定结果发现异常情况时,及时发出预警信号,以预防电气火灾的发生。系统的硬件系统j结构由上位机,集中控制器,现场数据监控器,传感器等构成。上位机采用带触摸屏的嵌入式工控机,人机界面使用KINGVIEW 6. 53 组态软件,上位机和集中控制器(CAN 智能节点)之间采用CAN 总线技术互联,承担着数据转发任务。即收集各CAN 节点的数据发送给上位机,同时把上位机的命令和数据传输到各个节点。一台集中控制器可以同时监控128 台现场数据监控器,现场数据监控器采用了STC系列的单片饥12C5410AD fg.52 .它能独立工作.

 集中控制器的主要功能是可以进行键盘输入、现场数据的处理、与上位机之间的数据交换、实时显示被检测线路的各种运行状态及参数、记录被检测线路运行状态的变化、故障特征、故障地址.时间等。漏电流互感器电流互感器、电压传感器、温度传感器分别检测输电线路回路的漏电流、三相工作电流、电气线路的电压和温度,并将检测信号传送给现场数据监测器. 现场数据监测器主要功能是对输电线路的漏电流,三相工作电流。电压、温度等数据进行有效监控、分析和处理,并将实时数据上传至集中控制器.

3 智能电气火灾预警模型
    产火灾预警系统中,由于同一传感器本身的精度存在个体差异。而且又受安装位置、环境温度以及电磁干扰等环境的影响,而不同传感器之间针对同-情况往往也会输出不同的结果,因而会引起电气火灾的谋报、漏报现象。因此,将神经网络的BP算法引人到火灾预警的判定上,以有效提高预警信息的准确性。当受监控的某一线路的漏电流,工作电流。电压或线路温度等参数经过咖神经网络智能综合判定后,输出火灾概率达到或超过设定值时,发出声光预警火灾信号,并在规定的时间内切断受监控回路的供电电源。
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点击次数:  发布日期:2015-11-02  【打印此页】  【关闭


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